Kompetenzen

Cloud, Software und Daten – vom Entwurf bis zum Betrieb.

Konkrete Engineering-Leistungen für Plattformen, digitale Produkte und datenintensive Vorhaben.

01 / Cloud

Die passende Cloud. Nicht die lauteste.

Wir arbeiten mit AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. Die Auswahl richtet sich nach Datenhaltung, regulatorischem Umfeld, bestehenden Kompetenzen und den realen Betriebskosten.

AWS

AWS-Architektur & Plattformen

Cloud-Grundlagen und produktive Plattformen auf AWS – zugeschnitten auf Workload, Sicherheitsmodell und Teamkompetenz.

  • Landing Zones
  • EKS & Containerplattformen
  • Daten- und Anwendungsdienste
GCP

Google Cloud Engineering

Daten- und anwendungsorientierte Cloud-Architektur auf Google Cloud, mit klaren Betriebs- und Integrationsgrenzen.

  • Cloud Foundations
  • GKE & Cloud Run
  • Datenplattformen & Analytics
Azure

Azure-Plattformen & Integration

Azure-Umgebungen für integrierte Unternehmenssysteme, moderne Anwendungen und kontrollierte Identitäts- und Netzwerkmodelle.

  • Azure Landing Zones
  • AKS & Containerplattformen
  • Anwendungs- und Datenintegration
02 / Engineering

Was wir gemeinsam entwickeln

Wir übernehmen klar umrissene technische Arbeit und verbinden sie mit Architektur, Qualität und Betriebsfähigkeit.

01

Cloud-Grundlagen & Plattformbetrieb

Landing Zones, IaC, Kubernetes, CI/CD, Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle als nachvollziehbare Grundlage für Produktteams.

  • AWS · GCP · Azure
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Observability
02

Systemarchitektur & Modernisierung

Bestehende Systeme verstehen, Grenzen und Risiken sichtbar machen und schrittweise zu wartbaren Services weiterentwickeln.

  • Architecture review
  • APIs
  • Integration
  • Modernisierung
03

Digitale Produkte & APIs

Nutzerorientierte Webprodukte und Backend-Services mit sauberer Schnittstellen- und Teststrategie.

  • React
  • TypeScript
  • Go
  • Node.js
04

Datenplattformen & KI

Datenquellen integrieren, zuverlässige Pipelines aufbauen und KI-Funktionen mit einem überprüfbaren Anwendungsfall ergänzen.

  • Python
  • Data pipelines
  • Analytics
  • AI integration
05

Sicherheit & Zuverlässigkeit

Sicherheits- und Betriebsanforderungen früh in Architektur, Zugriffskontrollen, Tests und Release-Prozesse einbeziehen.

  • Threat modelling
  • Identity
  • Testing
  • Resilience
03 / Werkzeuge

Technologien passend zur Aufgabe

Wir setzen auf etablierte Werkzeuge und wählen den Stack gemeinsam anhand von Anforderungen, Team und langfristigem Betrieb.

01

Cloud

  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
02

Sprachen

  • Go
  • TypeScript / Node.js
  • Python
03

Produktentwicklung

  • React
  • Next.js
  • API design
04

Plattform & Delivery

  • Kubernetes
  • Terraform
  • CI/CD
  • Observability
05

Daten & KI

  • Data engineering
  • Analytics
  • Generative AI integration
04 / Anwendung

Branchenerfahrung beginnt mit den richtigen Fragen.

Diese Bereiche verbinden sensible Daten, anspruchsvolle Integration und hohen Veränderungsdruck. Wir beginnen mit den konkreten Anforderungen Ihres Vorhabens.

01

FinTech

Zahlungsabläufe, Partnerintegrationen, Datenprodukte und Systeme mit strengen Verfügbarkeitsanforderungen.

02

MedTech

Datenschutz, nachvollziehbare Abläufe und verlässliche Schnittstellen zwischen digitalen Gesundheitsprodukten.

03

GovTech

Zugängliche digitale Leistungen mit klaren Identitäts-, Datenhaltungs- und Betriebsmodellen.

04

Startups & Scale-ups

Produkt- und Plattformentscheidungen, die Wachstum ermöglichen, ohne das Team mit unnötiger Komplexität zu belasten.

Lassen Sie uns starten

Ein anspruchsvolles Vorhaben?

Lassen Sie uns Architektur, Risiken und den nächsten sinnvollen Schritt gemeinsam klären.

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